本体概述

定义

Ontology is defined as: a set of concepts and categories in a subject area or domain, showing their properties and the relationships between them.

本体的定义：客体领域的概念和分类的集合，以及表示它们的属性和之间的关系。

A formal naming and definition of types, properties, and interrelationships of the entities that fundamentally exist for a particular domain.

对存在于特殊领域的客观实体的类型、属性、内部关系的正式命名和定义。

人脑和本体论

虽然对人类来说理解人脑的是怎样工作的是一件有利的事情，但人脑的存储和处理机制比我们已理解的还复杂得多。我们一天能接收成百上千的感知信息的输入，并且如果按bit来处理信息，那么大脑将超过负荷，也不能理解内容并作出有针对的应答。大脑可以过滤输入的感知信息并连续接收其他感知信息。大脑的记忆方式为有3种：

• 感知记忆
  这是记忆的第一阶段，这个阶段数据以毫秒级的灌入大脑。比如：开车时，我们一路可以看到上千个事物和声音，但我们只利用我们用来开车的部分。因为时间的限制，大部分输入信息都被忘掉了，没本记下来。
• 短期记忆
  基本都是因为一些临时的目的需要被记忆的信息。比如：收到同事提醒，在房间D-1482有个紧急会议。在我们起身前往会议室的的时间里，这个信息时有意义的，大脑使用短期记忆保留记录。这类信息不会存在较长的时间，但通过一些特殊情况的触发可以转化为长期记忆。
• 长期记忆
  这些信息可以保留数天甚至一生。比如：我们的名字、生日、社会关系、家庭地址等等。这些信息是基于客体的模式和联系的。一些非生存必须的技能可以掌握较长一段时间，如使用一个乐器，需要存储相关的技法和建立条件发射以实现长期的记忆。

通过眼睛这个感知器官看到一个，大脑会创建一个图和检索所有与这个人相关的信息。

信息科学的本体论

电脑和大脑处理信息的基本不同之处是：电脑的输入是字符/数字，大脑的输入是事物。字符串/数字（数据）附上对应的元数据后才是一个完整的事物。

如我们说北京今天早上8：00的气温为66℃，其中66只是的值，没有任务意义。当加上单位过后变得有一定含义了。当加上所有上下文（元数据）后就都表达清楚了。也就是数据->信息->知识的转化过程。

本体的组成

• 概念（Concepts）
  面向对象编程中的一般事物或实体，如人，员工等等。
• 数据槽（Slots）
  实体的属性或特性，如生日、性别、地址等等。
• 关系（Ralationships）
  两个概念间的内在联系，表示为是，包含，如员工是人。
• 实例（Instances）
  面向对象编程中的对象，如张三是员工类的实例，它是概念的具体表现。本体通过实例表达知识。
• 操作（Operations）
  管理本体不同组件的所需的函数和规则。面向对象编程中是类的方法。

大数据中的本体

在企业增长实现数据驱动传统的方法是实体建模，并通过ETL实现数据整合。在数据库建模过程中，通过表来表示一个实体，并且这个类通过外键与其他实体关联。但是预先定义的实体是固定结构，在需要修改的时候会变得相对困难。

在大数据领域，分类是在数据读取时而不是数据写入时，这使得实体的结构和建模过程变得高度灵活。即使这样，实体不能标准化，在全网范围管理数据资产依然困难。

为促进网页搜索，谷歌首推知识图谱（knowledge graph）。搜索方式从关键词统计变为基于知识建模，也从字符变为了事物。知识图谱是描述真实世界的对象的一个巨大的本体。

使用大数据技术减少数据建模的困难，数据更好的转变为信息和知识。不同数据源中找到关联实体，通过分类标准，概念映射，最终实现本体。